李永彬
Qoder&通义灵码模型负责人，通义实验室算法科学家
李永彬，毕业于清华大学，Qoder&通义灵码模型负责人，通义实验室算法科学家。研究方向为大模型技术，如Post-Training、Code Model、Character Model、Agents等。在AI Coding方向，打造了领先的Qwen-Coder-Qoder大模型，并建设了Qoder、通义灵码等产品。同时负责 AI社交陪伴（Qwen-Character，通义星尘）、AI客服（智能客服，通义晓蜜）和AI数据分析等方向的大模型建设。 近年来，围绕大模型、Code Model、Character Model、Agents等方向发表了100+篇国际顶会论文（ICLR/NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP/CVPR等），谷歌学术引用6500+次，H-index 37，并先后担任ACL/NAACL/WSDM等国际顶会的领域主席。
演讲主题
通义灵码的技术进展和应用案例
代码能力是大模型的核心能力，基于大模型打造的智能编码助手（Code Copilot）是当前大模型应用的核心方向之一，极大的提高了编程效率，并在快速推动整个软件工程智能化的发展。通义灵码是阿里巴巴通义实验室推出的智能编码助手，提供单文件及跨文件的行级和函数级代码续写、单元测试生成、代码优化、注释生成、研发智能问答等能力，支持 Java、Python、Go、C/C++、JS/TS、C#、PHP 等主流编程语言，兼容 VS Code、Jetbrains IDEs 及多种远程开发场景，已成为国内最受开发者喜爱的智能编码助手。本次分享将介绍我们最新的产品技术进展和典型应用案例。
