演讲主题

RAG关键技术及未来趋势发展

随着大型语言模型（LLMs）的发展，它已经成为我们生活和工作的一部分，它们以惊人的多功能性和智能化改变了我们与信息的互动方式。然而，大模型的“幻觉性”以及知识滞后性以及大模型作为一个黑盒模型，其可解释性、可调试的能力较弱。正是在这样的背景下，RAG 应时而生，成为 AI 时代的一大趋势。 RAG 有效地缓解了幻觉问题，提高了知识更新的速度，并增强了内容生成的可追溯性，使得大型语言模型在实际应用中变得更加实用和可信。但随着多模态和长下上文以及Agent的技术增强，如何为 RAG 系统进行赋能，成为下一步所要解决的问题。 本次话题将带你全面了解 RAG，深入探讨其关键技术及未来趋势，为大家进行 RAG 的深入和系统的认识，同时阐述检索增强技术的最新进展和关键挑战。